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本帖最后由 中国资料 于 2023-8-9 17:49 编辑
上市公司绿色化转型数据
最新版数据已整理为Excel格式，数据的时间区间为2007-2022年，内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”，欢迎下载！
借鉴 Loughran & Mcdonald（2011）的研究，利用年报中披露的文本信息测量企业绿色化转型。与内容分析法相比，文本分析法应用计算机自然语言处理技术，可以完成大样本下非结构化文本信息的精准识别，大大降低了错误率，提高了判断的一致性。选择上市企业年报作为观察文本的原因主要有两方面，一是绿色化转型属于上市企业十分重要的战略信息，会在受众最为广泛的公开性文件年报中进行披露，这也与年报信息的总结性和指导性特点相契合。二是上市企业年报属于强制性信息披露，有严格的格式要求和措辞规范，这将大大提高关键词的匹配效率。因此，利用上市企业年报中绿色转型词数测量企业绿色化转型，这一方法具有较高的可行性。
Hart（1995）认为，基于产品和生产流程的绿色能力、针对环境问题的员工培训和参与、跨越内部职能的绿色组织能力、正式的环境管理体系和程序以及基于环境问题的战略规划这5个关键因素能够有效促进企业绿色化转型。更深一层来说，企业绿色化转型需要借助绿色技术创新生产绿色产品，减少污染排放总量，实现企业绩效的提高和可持续发展。综上，根据五年规划、《环境保护法》、《企业环境行为评价技术指南》、《绿色制造标准化白皮书》等政策文件，并参考相关研究（李哲和王文翰，2011；解学梅和朱琪玮，2021；万攀兵等，2021），从宣传倡议、战略理念、技术创新、排污治理和监测管理 5个方面，选取 113个企业绿色化转型关键词。然后，统计各个关键词在上市企业年报文本中出现的频率，形成绿色化转型词频数，用该词频数加1取自然对数刻画企业绿色化转型。
参考文献：
HART S L. A natural-resource-based view ofthe firm. The Academy of Management Review, 1995, 20(4): 986−1014.
LOUGHRAN T, MCDONALD B. When is a liabilitynot a liability? Textual analysis, dictionaries, and 10-Ks. The Journal of Finance, 2011, 66(1): 35−65.
李哲, 王文翰."多言寡行"的环境责任表现能否影响银行信贷获取：基于“言”和“行”双维度的文本分析 . 金融研究 , 2021(12): 116−132.
万攀兵, 杨冕, 陈林. 环境技术标准何以影响中国制造业绿色转型：基于技术改造的视角.中国工业经济 , 2021(9): 118−136.
解学梅, 朱琪玮. 企业绿色创新实践如何破解“和谐共生”难题?. 管理世界, 2021, 37(1): 128−149.
数据来源权威、可靠、详实，并由中国经济研究资料室精心整理。
数据详细：https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=67
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数市
一、绿色经济
上市公司：
1.上市公司能源消耗数据
2.上市公司资源节约数据
3.上市公司污染排放数据
4.上市公司子公司污染排放数据
5.上市公司碳排放数据
6.上市公司排污费和环境保护税数据
7.上市公司ESG评级和ESG得分数据
8.上市公司环保补助数据、上市公司环保补贴数据
9.上市公司环保投入、环保支出、环保投资数据
10.上市公司环保设备投入数据
11.上市公司二氧化硫去除量数据
12.上市公司绿色信贷数据
13.上市公司绿色专利申请数据
14.上市公司绿色专利授权数据
15.上市公司绿色全要素生产率数据
16.上市公司绿色创新效率数据
17.上市公司绿色产品创新和绿色工艺创新数据
18.上市公司废水、废气、固废创新数据
19.上市公司绿色化转型数据
省级：
1.各省碳排放数据
2.各省绿色全要素生产率数据
3.各省绿色金融指数数据
4.各省绿色消费指数数据
5.各省低碳经济指数数据
6.各省绿色专利维持年限数据
7.各省绿色专利授权数据
8.各省绿色专利申请数据
9.各省PM2.5数据
10.各省低碳技术进步数据
地级市：
1.地级市碳排放数据
2.地级市PM2.5数据
3.地级市绿色全要素生产率数据
4.地级市绿色金融指数数据
5.地级市绿色消费指数数据
6.地级市低碳经济指数数据
县区级：
上市公司：
全国：
省级：
5.各省数字贸易指数数据
地级市：
3.地级市数字贸易指数数据
县区级：
各省能源高质量发展指数数据
地级市能源高质量发展指数数据
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发表于 2023-5-2 10:45:35
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