本帖最后由 北大科研团 于 2024-8-18 15:30 编辑
地级市全要素生产率数据
数据丰富度:十分丰富
是否已更新:是
数据形式:Excel
数据时间:1978到2023
文件内容:数据、数据来源、计算程序、引用文献
产出指标:实际GDP
投入指标:资本存量(用永续盘存法核算)、全社会从业人员
参数设定:折旧率9.6%(张军等,2004)
平减设定:已进行价格指数平减处理
基期设定:已进行起始年基期设定
随着计量经济理论研究的深入,在传统的OLS方法基础上,TFP测算的参数方法在不断演变和发展。目前,TFP测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面,对传统的OLS方法进行扩展。
1.异质性
异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。
(1)可观测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。
(2)不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉,根据该异质性是否与解释变量相关,分为固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)。关于随机效应模型,又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。
2.内生性
关于内生性问题,演化出广义矩估计(DGMM和SGMM法)。
3.假设放松
为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求,又进一步演化出非参数法(DEA-Malmquist法)。
数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法:
(1)OLS法
(2)FE法
(3)RE法
(4)DGMM法
(5)SGMM法
(6)SFA1法
(7)SFA2法
(8)SFA3法
(9)SFA3D法
(10)TFE法
(11)非参数法(DEA-Malmquist法)
数据的整理花费了很多功夫,里面有很详细的介绍,欢迎使用!
全要素生产率:
全国数据:
省级数据:
市级数据:
上市公司数据:
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