各地级市金融科技指数数据

北大科研团

各地级市金融科技指数数据

数据丰富度：丰富

数据完整度：完整

数据可靠性：可靠

是否已更新：是

数据形式：Excel

数据时间：2000到2024

文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献

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金融科技指数1：根据《“十三五”国家科技创新规划》《大数据产业发展规划（2016—2020 年）》《中国金融科技运行报告（2018）》以及相关重要新闻和会议，从中提取与金融科技相关的关键词，包括EB 级存储、NFC 支付、差分隐私技术、大数据、第三方支付、多方安全计算、分布式计算、股权众筹融资、互联网金融、机器学习、开放银行、类脑计算、量化金融、流计算、绿色计算、内存计算、区块链、人工智能、认知计算、融合架构、商业智能、身份验证、深度学习、生物识别技术、数据可视化、数据挖掘、数字货币、投资决策辅助系统、图计算、图像理解、网联、文本挖掘、物联网、信息物理系统、虚拟现实、移动互联、移动支付、亿级并发、异构数据、语义搜索、语音识别、云计算、征信、智能金融合约、智能客服、智能数据分析、智能投顾、自然语言处理，共48 个关键词。将这些关键词与中国所有地级市或直辖市匹配，在百度新闻高级检索中分年份搜索地级市或直辖市+关键词，如搜索“北京+区块链”，百度新闻高级检索可以给出2011—2016 年间既包含“北京”又包含“区块链”的新闻页面的数量。运用网络爬虫技术，爬取百度新闻高级检索页面的网页源代码并提取出搜索的结果数量，并将同一地级市或直辖市层面的所有关键词搜索结果数量加总，得到总搜索量。由于这一指标分布存在显著的右偏性，因此，对这一指标做对数变换，作为衡量该地级市或直辖市层面金融科技发展水平的指标。

金融科技指数2：根据全球金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技是将金融和技术纳入金融服务的一种技术形式，能够通过云计算、大数据、区块链、人工智能等新兴技术手段，提升传统金融行业的效率，并有效降低运营成本。基于此，首先在“天眼查”网站检索“金融科技”“云计算”“大数据”“区块链”“人工智能“物联网”等关键词，以获取所有相关公司的工商注册信息。为了避免检索中出现的巧合字符匹配，只保留公司名称或经营范围中出现以上关键词的样本。此外，为防止“空壳公司”的注册影响金融科技发展指标的准确性，剔除了经营时间小于1 年或经营状态非正常（如停业、解散、吊销等）的公司样本。全球金融稳定理事会指出，金融科技本质是通过技术手段推动金融创新，形成对金融服务、机构乃至整个金融市场产生重大影响的业务模式、技术应用以及流程和产品。如果上述公司没有将区块链、人工智能、大数据等新兴技术应用于金融领域，则不能将其视为金融科技公司。因此，对数据做了进一步筛选：根据样本中金融科技公司的经营范围以及巴塞尔银行监督委员会对金融科技业务模式的分类，使用正则表达式对“金融”“保险”“信贷”“清算”“支付”等与金融相关的关键词在公司经营范围中进行模糊匹配，并保留匹配成功的样本。除此之外，考虑到经营范围中存在“不得从事……业务”“严禁涉及……业务”“以上除……业务”等字段，在筛选之前对这些字段进行了删除。最终，统计地级市每年的金融科技公司数量，并以此测度地区金融科技发展水平，数值越大代表金融科技发展水平越高。金融科技指数即为地级市金融科技公司数量加1，再取自然对数。

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