本帖最后由 北大科研团 于 2024-1-25 13:42 编辑
各省土地利用类型数据
数据丰富度:十分丰富 是否已更新:是 数据形式:Excel 数据时间:1990到2023 文件内容:数据、数据来源、计算程序、引用文献
第一份数据基于Google Earth Engine上335,709幅Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),它包含中国逐年土地覆盖信息。另外,基于GEE上所有可获得的Landsat数据,构建时空特征,结合随机森林分类器得到分类结果,利用一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后,根据 5,463个目视解译样本,CLCD的总体精度达80%。将CLCD与现有的土地覆被专题产品相互比较,发现CLCD与全球森林变化、全球地表水和不透水面时序数据集表现出良好的一致性。 第二、三份数据来源于Esri和中科院地理所/地理国情监测云平台,以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源,并结合人工智能土地分类模型制作而成,空间分辨率是30米,地理坐标系是WGS-84。 这三份数据合并之后,汇总形成最终的各省土地利用类型数据,数据包括耕地、林地、草地、水域、居民地、未利用土地等众多基础分类类型。
数据的整理花费了很多功夫,里面有很详细的介绍,欢迎使用!
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