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各省高质量发展指数数据

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发表于 2022-12-26 10:54:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 中国资料 于 2024-4-21 19:24 编辑

各省高质量发展指数数据

最新版数据已整理为Excel格式,数据的时间区间为1990-2023年,内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”,欢迎下载!

                  

设定了由产业结构、包容性TFP、技术创新、居民生活和生态环境5 个二级指标构成的多维度评价体系,对全国各省的经济高质量发展进行测算。


1)产业结构。产业结构的转型升级是推动高质量发展的重点,在该动态过程中,主要考虑三次产业部门比例关系是否合理以及产业间发展是否协调,即产业结构高级化和合理化。同时,生产性服务业作为当前新一轮科技革命和产业变革的核心点,也应当补充到产业结构的高质量发展评价之中。因此,产业结构高级化、合理化,以及生产性服务业占比共同构成了产业结构的三级指标。以第三产业和第二产业的产值之比对产业结构高级化进行测度,产业结构合理化则选用由三次产业间从业人员数和产值比例测度的泰尔指数,由于是负向指标,因此在主成分分析中进行取相反数处理。对于生产性服务业占比,选用城镇单位从业人员中生产性服务业的占比进行衡量。相关行业包括交通仓储邮电业,信息传输、计算机服务和软件业,金融业,租赁和商业服务业,科研、技术服务和地质勘查业等生产性服务业。

2)包容性TFP。经济增长是否呈现效率和公平的包容性特点,是测度经济发展质量的又一核心维度。在将资本、劳动作为两大投入要素,实际GDP 作为期望产出的基础上,将城乡收入差距作为非期望产出纳入到TFP 的测算,通过Hicks-Moorsteen 指数方法获得了包容性TFP。相比城乡收入比和基尼指数等传统指标,包容性TFP 指数能够对成果共享的高质量发展理念实现较全面的评估。在具体的数据处理上,资本投入指标选用 1990 年作为历史基期,并以当年各省份资本存量以9.6%的折旧率进行永续盘存法的测算;劳动力投入以全社会从业人员进行衡量,即单位从业人员、私营和个体部门从业人员之和;期望产出以1990 年为基期进行平减处理获得的实际GDP,平减指数选用城市所在省份的GDP 平减指数;非期望产出则选用城乡收入差距,以城镇居民可支配收入和农村居民纯收入(或可支配收入)之比进行衡量,并取倒数转化为期望产出指标。

3)技术创新。创新是高质量发展的强大动能,创新能力是其经济发展质量的决定性因素,技术创新又是各类创新活动中对经济发展质量产生作用最为直接的一类。传统的创新能力指标大都采用各类专利数量,存在测度维度单一的问题。考虑到每年的有效发明专利中,不同年龄专利的数量有所差异,通过估计不同年龄专利的平均价值,并按照各省维度加权得到了创新指数。

4)生态环境。生态文明建设既是高质量发展的条件,又是其重要成果。坚持绿色发展,减少污染物排放,已成为党的十八大以来中国经济方针的一条主线。以二氧化硫去除率、工业固废综合利用率和 PM2.5 构成的环境指数二级指标,能够反映出在治理环境上的主要投入情况和成果。

5)居民生活水平。人民群众的获得感是经济发展的落脚点。因此,还必须将人放在评价经济高质量发展的最终位置:人民是否共享了发展成果以及幸福度是否得到了提高?除了经济发展水平以外,教育、医疗 等社会公共产品的数量和质量也会直接影响到居民生活的获得感与幸福感。此处将人均GDP、人均教育支出和人均医院床位数作为居民生活水平维度下的三级指标,纳入到经济高质量发展体系。其中,人口基数化口径为常住人口。


数据已进行标准化处理,各省之间的数据可比,也可考察数据的动态变化。

数据来源权威、可靠、详实,并由中国经济研究资料室精心整理。



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发表于 2022-12-26 12:17:26 | 显示全部楼层
想问问这份数据包不包含原始数据的?
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 楼主| 发表于 2023-1-15 18:07:27 | 显示全部楼层
您好!包含原始数据的,欢迎使用!
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发表于 2023-7-13 10:53:48 | 显示全部楼层
挺好的,最近刚想找各省的高质量发展指数,省级的比较难找,刚好在这里找到了
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发表于 2024-2-7 12:20:17 | 显示全部楼层
请问各个指标的数据都有吗?
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 楼主| 发表于 2024-2-7 12:22:53 | 显示全部楼层
是的,各个指标的数据都有,欢迎使用!
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发表于 2024-3-14 14:29:21 | 显示全部楼层
谢谢,总共分了五个方面和十多个指标来进行整理,刚给导师看了,导师说挺全面的
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发表于 2024-5-4 19:11:00 | 显示全部楼层
下载来看过,数据都有更新,并且指标体系构建得也挺合理的
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发表于 2024-6-27 13:49:35 | 显示全部楼层
数据的缺失多不多呢?
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 楼主| 发表于 2024-6-27 13:50:33 | 显示全部楼层
您好!数据缺失不多的,比较完整、详细,可以用于各类统计分析中。
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