本帖最后由 中国资料 于 2026-9-2 14:04 编辑
各地级市数字政府建设指数数据
最新版数据已整理为Excel格式,数据的时间区间为2000-2025年,内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”,欢迎下载!
数字政府建设的关键在于“环境—服务—治理”:一是夯实信息化基础,强调数字政府建设的“数字化环境”维度,要求政府加大财政资金投入,推进数字基础设施建设,为数字经济和市场主体数字化转型提供良好的数字化基础设施和数字化政策软环境。二是打造数字化平台,强调数字政府建设的“数字化服务”维度,要求政府通过数字化平台整合大数据、提供数字化政务服务。三是重构政府组织和管理模式,强调数字政府建设的“数字化治理”维度,要求政府设立数字化建设管理部门,以大数据模式优化传统政府管理模式,并重视数字监管和数据安全。
基于对现有数字政府测度文献的梳理和数字政府核心内涵的剖析,该体系覆盖了数字政府建设的信息化基础、数字化平台建设及政府组织管理模式优化等方面,有效弥补了以往研究聚焦单一维度的局限,通过纳入数字化财政投入、一体化管理和安全保障等关键细分指标,提升了测度体系的科学性与整体性。
指标选取注重可操作性与数据可得性,为数字政府建设提供了可复制的评估工具。构建了涵盖数字政府建设3个一级维度、7个二级维度、20个三级指标的数字政府建设综合评价指标体系。对于指标体系中的所有总量型指标,均进行了对数化处理,以确保所有变量平滑一致。对于缺失值采用线性插值法填补,线性插值法生成的负数异常值用上一年度数据进行替换,并对所有指标进行最大最小归一化处理。考虑到指数平滑性,避免极端值的影响,对主要连续指标进行上下1%的缩尾处理。最后,使用熵权法对各细分指标进行客观权重赋值与聚合,最终得到数字政府建设综合指数。
数据已进行标准化处理,各地级市之间的数据可比,也可考察数据的动态变化。
数据来源权威、可靠、详实,并由中国经济研究资料室精心整理。
数据详细:https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=161
更多数据(请点“数市”):
数市
一、绿色经济
上市公司:
1.上市公司能源消耗数据
2.上市公司资源节约数据
3.上市公司污染排放数据
4.上市公司子公司污染排放数据
5.上市公司碳排放数据
6.上市公司排污费和环境保护税数据
7.上市公司ESG评级和ESG得分数据
8.上市公司环保补助数据、上市公司环保补贴数据
9.上市公司环保投入、环保支出、环保投资数据
10.上市公司环保设备投入数据
11.上市公司二氧化硫去除量数据
12.上市公司绿色信贷数据
13.上市公司绿色证券数据
14.上市公司绿色专利申请数据
15.上市公司绿色专利授权数据
16.上市公司绿色全要素生产率数据
17.上市公司绿色创新效率数据
18.上市公司绿色产品创新和绿色工艺创新数据
19.上市公司废水、废气、固废创新数据
20.上市公司环保创新得分数据
21.上市公司绿色化转型数据
22.上市公司排污信息管理指数数据
23.上市公司环境信息披露数据
24.上市公司环保督察数据
25.上市公司环境违规数据
26.上市公司绿色债券数据
27.上市公司低碳城市试点数据
省级:
1.各省碳排放数据
2.各省绿色全要素生产率数据
3.各省农业绿色全要素生产率数据
4.各省绿色金融指数数据
5.各省绿色消费指数数据
6.各省低碳经济指数数据
7.各省绿色专利引用次数数据
8.各省绿色专利授权数据
9.各省绿色专利申请数据
10.各省PM2.5数据
11.各省低碳技术进步数据
12.各省ESG评级数据
13.各省绿色创新指数数据
14.各省环境规制指数数据1
15.各省环境规制指数数据2
地级市:
1.地级市碳排放数据
2.地级市PM2.5数据
3.地级市绿色全要素生产率数据
4.地级市农业绿色全要素生产率数据
5.地级市绿色金融指数数据
6.地级市绿色消费指数数据
7.地级市低碳经济指数数据
8.地级市绿色专利申请数据
9.地级市绿色专利授权数据
10.地级市绿色创新指数数据
11.地级市ESG评级数据
12.地级市环境政策不确定性数据
县区级:
上市公司:
各行业:
全国:
省级:
5.各省数字贸易指数数据
地级市:
3.地级市数字贸易指数数据
4.地级市数字专利申请数据
县区级:
4.各省能源高质量发展指数数据
5.地级市能源高质量发展指数数据
6.各省新质生产力指数数据
7.地级市新质生产力指数数据
8.上市公司新质生产力数据
9.各省低空经济指数数据
10.地级市低空经济指数数据
11.各省首发经济指数数据
12.地级市首发经济指数数据
五、大型数据库
1.中国工业企业数据库
2.中国工商注册企业数据库
3.中国海关数据库
4.中国绿色发展数据库
5.中国企业专利数据库
6.中国企业污染排放数据库
7.全国税收调查数据库
8.增值税专票和普票数据库
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