本帖最后由 北大科研团 于 2024-8-18 15:37 编辑
农业全要素生产率数据
数据丰富度：十分丰富 是否已更新：是 数据形式：Excel 数据时间：1990到2023 文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
产出指标：农业实际GDP 投入指标：农业资本存量（用永续盘存法核算）、全社会农业从业人员、农用机械总动力、农作物灌溉面积、农业化肥施用量、农作物播种面积 参数设定：折旧率9.6%（张军等，2004） 平减设定：已进行价格指数平减处理 基期设定：已进行起始年基期设定
随着计量经济理论研究的深入，在传统的OLS方法基础上，TFP测算的参数方法在不断演变和发展。目前，TFP测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面，对传统的OLS方法进行扩展。
1.异质性 异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。 （1）可观测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。 （2）不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉，根据该异质性是否与解释变量相关，分为固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。关于随机效应模型，又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。
2.内生性 关于内生性问题，演化出广义矩估计（DGMM和SGMM法）。
3.假设放松 为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求，又进一步演化出非参数法（DEA-Malmquist法）。 数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法： （1）OLS法 （2）FE法 （3）RE法 （4）DGMM法 （5）SGMM法 （6）SFA1法 （7）SFA2法 （8）SFA3法 （9）SFA3D法 （10）TFE法 （11）非参数法（DEA-Malmquist法）
数据的整理花费了很多功夫，里面有很详细的介绍，欢迎使用！
全要素生产率：
全国数据：
省级数据：
市级数据：
上市公司数据：
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发表于 2023-7-23 14:58:18
发表于 2023-8-9 15:56:05
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