上市公司供应商和客户环境关注数据

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上市公司供应商和客户环境关注数据

最新版数据已整理为Excel格式，数据的时间区间为2007-2025年，内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”，欢迎下载！

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参考Dai et al.（2021），从供应商企业—客户配对层面对客户环境关注与供应商企业绿色创新的关系进行研究。由于我国上市公司年报披露的前五大客户中存在大量非上市公司，而难以直接从企业层面衡量非上市公司环境关注程度，因此使用客户所在城市的公众环境关注作为客户环境关注的表征指标。企业环境关注来源于企业内部人员的环境关注，而地区公众环境关注可以反映地区人员整体环境关注的强弱，在供应商企业—客户配对层面进行研究时，客户所在城市公众环境关注的变化可以一定程度上代表客户环境关注的变化。

随着互联网的广泛普及，越来越多的社会公众开始借助网络平台表达自身观点与诉求。众多学者开始使用网络搜索功能构造指标反映公众对社会经济活动的需求和关注程度。例如，王宇哲和赵静（2018）在研究公众环境关注对不同产业资产价格的影响时，就采用百度“雾霾”关键词的百度日搜索指数作为核心解释变量。为了更全面地衡量城市公众环境关注程度，参考陈诗一和陈登科（2018），选取环境保护、环保、污染、能耗、减排、排污、生态、绿色、低碳、空气、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10和PM2.5等关键词，使用Python爬虫程序获取对应的百度日搜索指数，并使用其均值构建出各城市年度公众环境关注指标。

为研究客户环境关注对供应商企业绿色创新的影响，相关结果不可避免会受到供应商企业自身环境关注的干扰。为此，参考Li et al.（2021），使用Word2vec方法测度供应商企业环境关注程度。具体而言，借鉴陈诗一和陈登科（2018）以及阳镇等（2024）的研究确定环境关注种子词，首先采用Skip-gram模型对年报与专利文本语料进行训练，依据种子词与输出词间的余弦相似度，为每个种子词提取语义最相近的10个词语；进而通过人工审阅，确定最终供应商企业环境关注关键词典。在此基础上，使用Python的Jieba中文分词模块对供应商企业年报MD&A文本进行分词处理。最终，以环境关键词出现次数占总词数的百分比作为供应商企业环境关注的代理变量。

数据来源权威、可靠、详实，并由中国经济研究资料室精心整理。

  更多数据（请点“数市”）：

  数市

一、绿色经济

  上市公司：

    1.上市公司能源消耗数据

    2.上市公司资源节约数据

    3.上市公司污染排放数据

    4.上市公司子公司污染排放数据

    5.上市公司碳排放数据

    6.上市公司排污费和环境保护税数据

    7.上市公司ESG评级和ESG得分数据

    8.上市公司环保补助数据、上市公司环保补贴数据

    9.上市公司环保投入、环保支出、环保投资数据

    10.上市公司环保设备投入数据

    11.上市公司二氧化硫去除量数据

    12.上市公司绿色信贷数据

    13.上市公司绿色证券数据

    14.上市公司绿色专利申请数据

    15.上市公司绿色专利授权数据

    16.上市公司绿色全要素生产率数据

    17.上市公司绿色创新效率数据

    18.上市公司绿色产品创新和绿色工艺创新数据

    19.上市公司废水、废气、固废创新数据

    20.上市公司环保创新得分数据

    21.上市公司绿色化转型数据

    22.上市公司排污信息管理指数数据

    23.上市公司环境信息披露数据

    24.上市公司环保督察数据

    25.上市公司环境违规数据

    26.上市公司绿色债券数据

    27.上市公司低碳城市试点数据

  省级：

    1.各省碳排放数据

    2.各省绿色全要素生产率数据

    3.各省农业绿色全要素生产率数据

    4.各省绿色金融指数数据

    5.各省绿色消费指数数据

    6.各省低碳经济指数数据

    7.各省绿色专利引用次数数据

    8.各省绿色专利授权数据

    9.各省绿色专利申请数据   

    10.各省PM2.5数据

    11.各省低碳技术进步数据

    12.各省ESG评级数据

    13.各省绿色创新指数数据

    14.各省环境规制指数数据1

    15.各省环境规制指数数据2



  地级市：

    1.地级市碳排放数据

    2.地级市PM2.5数据

    3.地级市绿色全要素生产率数据

    4.地级市农业绿色全要素生产率数据
   
    5.地级市绿色金融指数数据

    6.地级市绿色消费指数数据

    7.地级市低碳经济指数数据

    8.地级市绿色专利申请数据

    9.地级市绿色专利授权数据

    10.地级市绿色创新指数数据

    11.地级市ESG评级数据

    12.地级市环境政策不确定性数据

  县区级：

   
    1.各县碳排放数据

    2.各县PM2.5数据

    3.各县绿色创新指数数据

    4.各县农业绿色全要素生产率数据


二、数字经济

  上市公司：

    1.上市公司机器人数据

    2.上市公司数字化转型数据

    3.上市公司数字专利申请数据

    4.上市公司数字专利授权数据

    5.上市公司数字基础设施数据

    6.上市公司数字技术风险暴露数据

    7.上市公司数字技术应用数据

    8.上市公司数据资产数据

    9.上市公司数实融合数据

    10.上市公司人工智能数据

  各行业：

    1.IFR工业机器人数据

  全国：

    1.全国数字普惠金融指数数据

  省级：

    1.各省电商指数数据

    2.各省农村电商指数数据

    3.各省数字普惠金融指数数据

    4.各省数字经济指数数据

    5.各省数字贸易指数数据

    6.各省数字专利申请数据

    7.各省数字专利授权数据

    8.各省数字基础设施数据

    9.各省工业机器人数据

   10.各省数字政府建设指数数据

    11.各省工业机器人开机率数据

    12.各省工业机器人运行率数据

    13.各省工业机器人故障率数据

    14.各省工业机器人价格数据

    15.各省工业机器人使用时长数据

    16.各省工业机器人产能数据

    17.各省人工智能发展指数数据

  地级市：

    1.地级市数字普惠金融指数数据

    2.地级市数字经济指数数据

    3.地级市数字贸易指数数据

    4.地级市数字专利申请数据

    5.地级市数字专利授权数据

    6.地级市人工智能专利申请数据

    7.地级市人工智能专利授权数据

    8.地级市人工智能发展指数数据

    9.地级市数字基础设施数据

    10.地级市跨境电商指数数据

     11.地级市工业机器人数据

    12.地级市数实融合指数数据

    13.各地级市数字政府建设指数数据

  县区级：

    1.各县数字普惠金融指数数据、各区数字普惠金融指数数据

三、乡村振兴

    1.各省乡村振兴指数数据

     2.地级市乡村振兴指数数据

四、高质量发展

    1.各省高质量发展指数数据

    2.地级市高质量发展指数数据

    3.上市公司高质量发展数据

    4.各省能源高质量发展指数数据

    5.地级市能源高质量发展指数数据

    6.各省新质生产力指数数据

    7.地级市新质生产力指数数据

    8.上市公司新质生产力数据

    9.各省低空经济指数数据

    10.地级市低空经济指数数据

    11.各省首发经济指数数据

    12.地级市首发经济指数数据


五、大型数据库

    1.中国工业企业数据库

     2.中国工商注册企业数据库

     3.中国海关数据库

     4.中国绿色发展数据库

    5.中国企业专利数据库

    6.中国企业污染排放数据库

    7.全国税收调查数据库

    8.增值税专票和普票数据库

六、新冠感染

    1.各省新冠肺炎感染率数据

    2.各省新冠肺炎各毒株毒力比较数据

    3.各省新冠病毒疫苗接种数据

    4.中国各省新冠疫苗有效性抽样调查数据