上市公司高质量发展数据

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上市公司高质量发展数据

最新版数据已整理为Excel格式，数据的时间区间为2007-2025年，内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”，欢迎下载！

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企业高质量发展指数，以企业全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP） 为核心代理变量，因其能够综合反映企业在技术进步、资源配置效率与管理效能等方面的整体表现，已成为学术界量化企业高质量发展的主流方法之一。

具体测算中，本研究主要采用 LP法（Levinsohn-Petrin方法） 估算全要素生产率，其模型设定中各元素的代理变量如下：

· 企业产出，以营业收入衡量；

· 资本投入，以固定资产净值衡量；

· 劳动力投入，以员工人数衡量；

· 中间品投入，以购买商品、接受劳务支付的现金衡量。

为增强结论的稳健性，研究同时使用 OP法（Olley-Pakes方法） 测算全要素生产率进行替代检验，确保指标构建的可靠性与一致性。

该指数不仅捕捉了企业“创新驱动、效率提升、结构优化”的高质量发展内涵，也具备良好的可比性与连续性，适用于面板数据的实证分析。

数据来源权威、可靠、详实，并由中国经济研究资料室精心整理。

数据详细：https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=184

  更多数据（请点“数市”）：

  数市

一、绿色经济

  上市公司：

    1.上市公司能源消耗数据

    2.上市公司资源节约数据

    3.上市公司污染排放数据

    4.上市公司子公司污染排放数据

    5.上市公司碳排放数据

    6.上市公司排污费和环境保护税数据

    7.上市公司ESG评级和ESG得分数据

    8.上市公司环保补助数据、上市公司环保补贴数据

    9.上市公司环保投入、环保支出、环保投资数据

    10.上市公司环保设备投入数据

    11.上市公司二氧化硫去除量数据

    12.上市公司绿色信贷数据

    13.上市公司绿色证券数据

    14.上市公司绿色专利申请数据

    15.上市公司绿色专利授权数据

    16.上市公司绿色全要素生产率数据

    17.上市公司绿色创新效率数据

    18.上市公司绿色产品创新和绿色工艺创新数据

    19.上市公司废水、废气、固废创新数据

    20.上市公司环保创新得分数据

    21.上市公司绿色化转型数据

    22.上市公司排污信息管理指数数据

    23.上市公司环境信息披露数据

    24.上市公司环保督察数据

    25.上市公司环境违规数据

    26.上市公司绿色债券数据

    27.上市公司低碳城市试点数据

  省级：

    1.各省碳排放数据

    2.各省绿色全要素生产率数据

    3.各省农业绿色全要素生产率数据

    4.各省绿色金融指数数据

    5.各省绿色消费指数数据

    6.各省低碳经济指数数据

    7.各省绿色专利引用次数数据

    8.各省绿色专利授权数据

    9.各省绿色专利申请数据   

    10.各省PM2.5数据

    11.各省低碳技术进步数据

    12.各省ESG评级数据

    13.各省绿色创新指数数据

    14.各省环境规制指数数据1

    15.各省环境规制指数数据2



  地级市：

    1.地级市碳排放数据

    2.地级市PM2.5数据

    3.地级市绿色全要素生产率数据

    4.地级市农业绿色全要素生产率数据
   
    5.地级市绿色金融指数数据

    6.地级市绿色消费指数数据

    7.地级市低碳经济指数数据

    8.地级市绿色专利申请数据

    9.地级市绿色专利授权数据

    10.地级市绿色创新指数数据

    11.地级市ESG评级数据

    12.地级市环境政策不确定性数据

  县区级：

   
    1.各县碳排放数据

    2.各县PM2.5数据

    3.各县绿色创新指数数据

    4.各县农业绿色全要素生产率数据


二、数字经济

  上市公司：

    1.上市公司机器人数据

    2.上市公司数字化转型数据

    3.上市公司数字专利申请数据

    4.上市公司数字专利授权数据

    5.上市公司数字基础设施数据

    6.上市公司数字技术风险暴露数据

    7.上市公司数字技术应用数据

    8.上市公司数据资产数据

    9.上市公司数实融合数据

    10.上市公司人工智能数据

  各行业：

    1.IFR工业机器人数据

  全国：

    1.全国数字普惠金融指数数据

  省级：

    1.各省电商指数数据

    2.各省农村电商指数数据

    3.各省数字普惠金融指数数据

    4.各省数字经济指数数据

    5.各省数字贸易指数数据

    6.各省数字专利申请数据

    7.各省数字专利授权数据

    8.各省数字基础设施数据

    9.各省工业机器人数据

   10.各省数字政府建设指数数据

    11.各省工业机器人开机率数据

    12.各省工业机器人运行率数据

    13.各省工业机器人故障率数据

    14.各省工业机器人价格数据

    15.各省工业机器人使用时长数据

    16.各省工业机器人产能数据

    17.各省人工智能发展指数数据

  地级市：

    1.地级市数字普惠金融指数数据

    2.地级市数字经济指数数据

    3.地级市数字贸易指数数据

    4.地级市数字专利申请数据

    5.地级市数字专利授权数据

    6.地级市人工智能专利申请数据

    7.地级市人工智能专利授权数据

    8.地级市人工智能发展指数数据

    9.地级市数字基础设施数据

    10.地级市跨境电商指数数据

     11.地级市工业机器人数据

    12.地级市数实融合指数数据

    13.各地级市数字政府建设指数数据

  县区级：

    1.各县数字普惠金融指数数据、各区数字普惠金融指数数据

三、乡村振兴

    1.各省乡村振兴指数数据

     2.地级市乡村振兴指数数据

四、高质量发展

    1.各省高质量发展指数数据

    2.地级市高质量发展指数数据

    3.上市公司高质量发展数据

    4.各省能源高质量发展指数数据

    5.地级市能源高质量发展指数数据

    6.各省新质生产力指数数据

    7.地级市新质生产力指数数据

    8.上市公司新质生产力数据

    9.各省低空经济指数数据

    10.地级市低空经济指数数据

    11.各省首发经济指数数据

    12.地级市首发经济指数数据


五、大型数据库

    1.中国工业企业数据库

     2.中国工商注册企业数据库

     3.中国海关数据库

     4.中国绿色发展数据库

    5.中国企业专利数据库

    6.中国企业污染排放数据库

    7.全国税收调查数据库

    8.增值税专票和普票数据库

六、新冠感染

    1.各省新冠肺炎感染率数据

    2.各省新冠肺炎各毒株毒力比较数据

    3.各省新冠病毒疫苗接种数据

    4.中国各省新冠疫苗有效性抽样调查数据

water10

感谢，亲测感觉真的好，数据十分详细，也配有计算方法，便于写论文

36blue

是按“企业--年份”这样来整理的吗？

中国资料

您好！是的

77peach

很好，感谢，附带有原始数据