本帖最后由 北大科研团 于 2024-1-25 13:42 编辑
各省土地利用类型数据
数据丰富度：十分丰富 是否已更新：是 数据形式：Excel 数据时间：1990到2023 文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
第一份数据基于Google Earth Engine上335,709幅Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），它包含中国逐年土地覆盖信息。另外，基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类结果，利用一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后，根据 5,463个目视解译样本，CLCD的总体精度达80%。将CLCD与现有的土地覆被专题产品相互比较，发现CLCD与全球森林变化、全球地表水和不透水面时序数据集表现出良好的一致性。 第二、三份数据来源于Esri和中科院地理所/地理国情监测云平台，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成，空间分辨率是30米，地理坐标系是WGS-84。 这三份数据合并之后，汇总形成最终的各省土地利用类型数据，数据包括耕地、林地、草地、水域、居民地、未利用土地等众多基础分类类型。
数据的整理花费了很多功夫，里面有很详细的介绍，欢迎使用！
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发表于 2024-1-25 13:41:07
发表于 2024-3-9 13:11:59