1990-2022中国工业全要素生产率数据

北大科研团

1990-2022中国工业全要素生产率数据

1990-2022中国工业全要素生产率数据

1990-2022中国工业全要素生产率数据

数据丰富度：十分丰富

是否已更新：是

数据形式：Excel

数据时间：1990到2022

文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献

下载地址：点击这里

产出指标：工业实际GDP

投入指标：工业资本存量（用永续盘存法核算）、全社会工业从业人员、工业能源消耗量

参数设定：折旧率9.6%（张军等，2004）

平减设定：已进行价格指数平减处理

基期设定：已进行起始年基期设定

随着计量经济理论研究的深入，在传统的OLS方法基础上，TFP测算的参数方法在不断演变和发展。目前，TFP测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面，对传统的OLS方法进行扩展。

1.异质性

异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。

（1）可观测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。

（2）不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉，根据该异质性是否与解释变量相关，分为固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。关于随机效应模型，又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。

2.内生性

关于内生性问题，演化出广义矩估计（DGMM和SGMM法）。

3.假设放松

为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求，又进一步演化出非参数法（DEA-Malmquist法）。

数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法：

（1）OLS法

（2）FE法

（3）RE法

（4）DGMM法

（5）SGMM法

（6）SFA1法

（7）SFA2法

（8）SFA3法

（9）SFA3D法

（10）TFE法

（11）非参数法（DEA-Malmquist法）

数据的整理花费了很多功夫，里面有很详细的介绍，欢迎使用！

更多数据，请点击→→→数市

全要素生产率：

1.各省全要素生产率数据

2.各地级市全要素生产率数据

3.各县全要素生产率数据

4.分行业全要素生产率数据

5.上市公司全要素生产率数据、企业全要素生产率数据

6.农业全要素生产率数据

7.工业全要素生产率数据

全国数据：

1.中国货币政策不确定性数据

省级数据：

1.各省出口技术复杂度数据

2.各省自然灾害影响及损失数据

3.各省人均GDP数据

市级数据：

1.各地级市市场分割指数数据

2.各地级市通货膨胀率数据

上市公司数据：

1.上市公司管理层持股数据

one111

谢谢，下载来看过，确实用了不少的方法来进行测算，数据还是比较详细的。

union66

请问一下是分省整理的吗？

北大科研团

是的

shenzhen10

很详细的说明，也对数据进行了合理的基期调整和平减设置，省却了许多时间

beibei

问一下哦，数据可以匹配到具体的地区和具体的年份吗？

北大科研团

当然可以，有具体的地区和年份标识，可以很方便地与其他的数据进行匹配。

san810

好用，对工业实际GDP、工业资本存量（用永续盘存法核算）、全社会工业从业人员、工业能源消耗量的核算十分准确，数据的可靠度高