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各省数字普惠金融指数数据

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发表于 2023-2-8 18:50:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 中国资料 于 2024-8-17 10:44 编辑

各省数字普惠金融指数数据

最新版数据已整理为Excel格式,数据的时间区间为2011-2023年,内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”,欢迎下载!



                 

中国各省的数字普惠金融指数数据,从数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度3个维度来构建数字普惠金融指标体系。数字普惠金融指数一共3个维度、33项具体指标。

全套指数包含数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数和普惠金融数字化程度指数,以及数字金融使用深度指数下属的支付、保险、货币基金、信用服务、投资、信贷等分类指数。

指数的计算主要分为以下三个步骤:

1)无量纲化处理:在指数合成之前,首先必须先将性质和计量单位不同的指标进行无量纲化处理。无量纲化函数的选取,一般要求严格单调、取值区间明确、结果直观、意义明确、不受指标正向或逆向形式的影响。结合数字金融快速扩张的特点,为缓解极端值的影响,保持指数的平稳性,采取对数型功效函数法。

2)赋权方法:采用主观赋权与客观赋权相结合的方法来确定权重。先利用变异系数法求各具体指标对上一层准则层的权重,再通过层次分析法求各准则层指标对上层目标的权重。

3)指数合成:在根据对数功效函数计算各指标得分时,各年都以基年相应指标值的上下限作为比较基准,因此指标无量纲得分有可能为0或负数,为避免最终加权汇总指数值为0,采用算术加权平均法进行指数合成。


数据已进行标准化处理,各省之间的数据可比,也可考察数据的动态变化。


数据来源权威、可靠、详实,并由中国经济研究资料室精心整理。




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一、绿色经济

  
上市公司:

    1.上市公司能源消耗数据


    2.上市公司资源节约数据

    3.上市公司污染排放数据


    4.上市公司子公司污染排放数据

    5.上市公司碳排放数据

    6.上市公司排污费和环境保护税数据

    7.上市公司ESG评级和ESG得分数据

    8.上市公司环保补助数据、上市公司环保补贴数据

    9.上市公司环保投入、环保支出、环保投资数据


    10.上市公司环保设备投入数据

    11.上市公司二氧化硫去除量数据

    12.上市公司绿色信贷数据

    13.上市公司绿色专利申请数据

    14.上市公司绿色专利授权数据


    15.上市公司绿色全要素生产率数据

    16.上市公司绿色创新效率数据

    17.上市公司绿色产品创新绿色工艺创新数据

    18.上市公司废水、废气、固废创新数据


    19.上市公司绿色化转型数据

  省级:

    1.各省碳排放数据

    2.各省绿色全要素生产率数据

    3.各省绿色金融指数数据


    4.各省绿色消费指数数据

    5.各省低碳经济指数数据

    6.各省绿色专利维持年限数据

    7.各省绿色专利授权数据

    8.各省绿色专利申请数据   

    9.各省PM2.5数据


    10.各省低碳技术进步数据

  地级市:

    1.地级市碳排放数据

    2.地级市PM2.5数据

    3.地级市绿色全要素生产率数据
   
    4.地级市绿色金融指数数据


    5.地级市绿色消费指数数据

    6.地级市低碳经济指数数据

  
  县区级:
   
    1.各县碳排放数据

    2.各县PM2.5数据

二、数字经济

  上市公司:

  全国:

  省级:



  地级市:

  县区级:




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发表于 2023-4-15 17:46:43 | 显示全部楼层
想问问数据是否已经更新到最新了
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发表于 2023-4-15 17:49:11 | 显示全部楼层
刚刚看了一下,数据的细分指标都有,数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数、普惠金融数字化程度指数,以及数字金融使用深度指数下属的支付、保险、货币基金、信用服务、投资、信贷等分类指数都有。覆盖面还是比较广,并且每一个都整理了一张Excel表。
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 楼主| 发表于 2023-4-15 17:51:49 | 显示全部楼层
对的,数据已经更新到最新了,谢谢支持!
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发表于 2023-7-13 10:40:09 | 显示全部楼层
感谢,我要的是数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度三个指标,都有
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发表于 2024-1-3 16:08:51 | 显示全部楼层
数据整理得很用心,还标出了每一期的指数,非常好
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发表于 2024-6-24 16:17:20 | 显示全部楼层
这个的数据缺失多不多?
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 楼主| 发表于 2024-6-24 16:18:57 | 显示全部楼层
您好!数据是比较完整的,缺失不多,欢迎使用!
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