本帖最后由 北大科研团 于 2023-8-30 14:54 编辑
各地级市土地资源错配数据（2000-2022）
数据丰富度：十分丰富
数据完整度：非常完整
数据可靠性：非常可靠
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：2000到2022
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
土地资源错配的计算方式：
1. 工矿仓储用地的面积在总出让面积中的占比。根据《中国国土资源统计年鉴》中全国层面的分出让方式、分用地类型的土地出让比例的详细数据，计算出各种出让方式中工矿仓储用地所占比例，并以此为权重，估算了每个城市出让的土地中的工矿仓储用地的面积，计算其在总出让面积中的占比。当某个城市协议出让的工矿仓储用地面积占总土地出让面积的比例较大时，该市更可能出现开发区大量占地、企业进入门槛低的情况，更可能导致土地要素被错配，继而导致劳动力和资本等要素的错配。
2.“新增”部分的协议出让土地面积在总新增土地出让面积中的占比。《中国国土资源统计年鉴》中还报告了各地出让的建设用地中“新增”部分的面积，这反映出各地出让的建设用地中来自“新增的由农用地和未利用地转用而来”和“存量建设用地”两个部分的相对大小。高效的土地利用，应该尽量盘活“存量”，因此土地资源错配问题更多地反映在“新增”部分中。
3.基准利率×初始年份未开发土地面积。参考Aladangady（2017）的研究，初始年份未开发土地面积在一定程度上限制了城市建设用地的供给总量。由于政府需要保障商住用地的供给，未开发土地面积会影响政府配置土地资源的方式。而基准利率会影响地方商业银行的贷款利率，进而影响地价。由于通过不饱和供给商住用地以获取高额的土地出让收入是地方政府配置土地资源时需要考虑的重要方面，因此地价的改变会影响地方政府对土地资源的错配。
4.官员任职时间。参考现有文献的研究，市委书记的年龄与任职时间会影响城市土地资源的配置方式（张莉等，2013；田文佳等，2019）。由于地区GDP是官员考核的重要指标，而在土地资源出让方面，地方政府享有充分的“自由裁量权”，因此，通过扩张式供给工业用地来实现GDP的快速上升成为地方官员“向上证明”的重要手段。相对而言，在任越久的官员越倾向于在短期内提升业绩以证明自己的能力，因此也就更倾向于采用扩张式供给工业用地、不饱和供给商住用地的土地资源配置方式。
数据来源：第一、二个指标来自《中国国土资源统计年鉴》；第三个指标中，银行基准利率为中国人民银行公布的一年期存款基准利率，城市初始年份未开发土地面积是利用 ArcGIS 软件基于中国 1∶100 万地形数据计算得出城市 15 度以下土地面积后，减去初始年份城市建成区面积得出；市委书记任职信息通过 Python 爬虫抓取。
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发表于 2023-8-30 14:51:20
发表于 2023-9-13 18:51:25
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