本帖最后由 北大科研团 于 2023-8-9 17:19 编辑
1986-2022各省出口技术复杂度数据
数据丰富度：十分丰富
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：1986到2022
文件内容：数据、数据来源、计算程序、引用文献
包含了计算出口技术复杂度的两种主流方法：
（1）一般方法。借鉴Hausmann et al.（2007）提出的计算方法。首先计算出每一种出口商品的技术复杂度指数（TSI），然后在此基础上计算一省总体出口技术复杂度。
（2）进口剔除法。使用 Hausmann（2005）的收入水平指标（PRODY）估算出口技术复杂度。由于中国区域经济发展水平差距明显，而且出口主要来自东部地区，因此采用该方法进行测度可能是有偏的。而且该指标的测度通常包含了大量加工贸易，Van Asscheh 和Gangnes （2008）指出直接使用出口数据核算出口技术复杂度，容易产生“统计假象”，进而高估中国出口技术复杂程度。这也显示了从省级层面研究出口技术复杂度的优势。为此，综合借鉴了姚洋和张晔（2008）、陈晓华等 （2011）等研究，将出口贸易中的国外产品（或原材料）进口部分全部剔除。剔除后得到12类出口产品技术复杂度，再加总得到各省级区域出口技术复杂度指标PRODYn，PRODYn越大说明年度出口技术含量越高。
数据的整理花费了很多功夫，里面有很详细的介绍，欢迎使用！
全要素生产率：
全国数据：
省级数据：
市级数据：
上市公司数据：
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发表于 2023-7-20 12:03:54
发表于 2023-9-13 18:57:46
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